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　　　　　　一、引言
　　改革开放以来，我国城镇居民收入的决定机制发生了根本性变化，收入来源由单一性向多样化过渡，由改革开放前的基本是工薪收入，变为以工薪收入为主，同时利息、股息、租金等财产收入及经营利润收入比重逐渐增加；工薪收入中，由过去基本是单一职业收入，变为以第一职业为主，同时第二职业收入比重逐渐增加，居民间的收入差距不断扩大，呈现出如下特点[1]：其一， 新兴产业和风险较大产业的职工收入较高，如金融保险、房地产业，平均月收入800元；而开采业、 制造业职工收入较低，月平均收入640元。其二， 私营单位就业人员收入较高，月平均工资1192元。国有经济职工月平均收入为690元。其三， 东、中、西三大地区职工收入相差明显，1997年， 东部城市职工月收入834元，中部593元，西部620元。我国城镇基尼系数有所扩大，据赵人伟计算[2]，1978年城镇基尼系数为0.16，到1995年为0.28。当前， 国内市场需求严重障碍国民经济运行，制约经济的增长速度，国内学者从多方面分析了需求不足的原因，笔者认为，如果社会财富在不合理地，过多地向部分人集中，大多数人没有多少钱，那么社会整体消费水平十分有限，而且必将导致消费结构失衡。因此分析城镇居民收入差距对消费的影响，有助于从分配角度探讨解决国内需求不足的办法。
　　以往在分析收入差距对消费的影响，常常以支出系统模型为主要分析工具，但这种分析方法只能从横截面角度反映某一年收入差距对消费的影响程度，如果能将这种差距反映在时间序列模型中，并将其对消费的影响程度分离出来，对于国家制定收入分配政策，缓解收入分配不公，从分配角度探求刺激消费的办法有着积极的作用。笔者以为Panel Data法不失为一种能够满足以上分析目的的有效方法。
　　　　　　二、Panel Data模型
　　Panel Data模型也称截面时序模型，其基本思想是：假定我们抽取一个数目为N的样本，对样本中的每一个体观测T年（或月），就形成一个样本为NT的新样本，这就是时间序列与截面数据结合资料，用这样的资料建立的模型称为Panel Data模型。Panel Data又称TS ／CS （TimeSeries／Cross Section）模型，它是把时间序列沿空间方向扩展， 或把截面数据沿时间方向扩展的二维结构的数据集合。与单纯的时间序列或截面数据相比，TS／CS数据为研究工作提供了更大的样本点，从而有利于改善参数估计的有效性和更深入分析复杂的经济问题。正如截面数据一样，Panel Data能够描述某一时期（或时点）各个个体数据的规律；也正如时间序列一样，Panel Data数据也能够描述每个个体随时间变化的规律。 在分析居民消费结构时， 尽管缺少有效时间序列资料，但Panel Data数据却相当丰富，例如，历年的家计调查资料，各地区历年的消费指标等都是Panel Data数据。这类数据综合了时间序列和截面两方面的信息，具有许多优点。
　　Panel Data模型的一般表达式为：

　　Y[,it]＝α[,it]＋β[,1i]X[,1it]＋β[,2i]X[, 2it]＋…＋β [,ki]X[,kit]＋μ[,it]　（I＝1，2…，p；t＝1，2…m）　　　（1）

　　
　　在文献[3]中，Cheng Hsiao认为papel data模型中的参数随个体或时间不同而改变，具体可以分为4类：
　　（1）斜率系数是常数，截距随个体不同而改变；

		　　　 K　　y[,it]＝α[*][,i]＋Σ β[,k]X[,kit]＋μ[,it]　I＝1，…， N		　　　k＝1，t＝1，…T

　　
　　（2）斜率系数是常数，截距随个体和时间不同而改变；

		　　　 K　　y[,it]＝α[*][,i]＋Σ β[,k]X[,kit]＋μ[,it]　I＝1，…， N		　　　k＝1，t＝1，…，T

　　
　　（3）全部系数随个体不同而异；

		　　　 K　　y[,it]＝α[*][,i]＋Σ β[,k]X[,kit]＋μ[,it]　I＝1，…， N		　　　k＝1，t＝1，…，T

　　
　　（4）全部系数随时间和个体不同而异；

			K　　y[,it]＝α[*][,i]＋Σ β[,k]X[,kit]＋μ[,it]　I＝1，…， N		　　　 k＝1，t＝1，…，T

　　
　　这4类模型中，第一类模型的应用最为广泛。 因为它的估计比较简单，而且所含假设具有普遍意义。后三类模型，尤其是第三、四类模型，由于统计估计上的困难，很少有应用实例。
　　以上模型若作进一步的分类，还取决于参数是确定的，还是随机的。
　　本文探讨在参数为确定值的情形下，截矩项随时间和个体不同而改变的情形。

			K　　 y[,it]＝α[*][,i]＋Σ b[,k]X[,kit]＋μ[,it] （ I＝1， 2…		　　　 k＝1，N；t＝1，2…，T）　　　　　　　　　　　　　　（2）

　　
　　式中，α[*][,it]＝α[,0]＋z[,i]＋λ[,t]，α[,0]为平均截距，z[,i]表示仅随个体不同的省略变量对因变量的影响，λ[,t] 表示仅随时间不同的省略变量对因变量的影响。也就是说，该模型把与个体有关的省略变量的影响分离出来，附加在截距项上，使得截距系数的值随个体和时间不同而改变。
　　这里的省略变量既包含潜变量，也包含可观察的解释变量。可以假定后者的影响是无足轻重的。因为，如果模型的设定正确，所有重要的，可观察的解释变量均不会被遗漏。如果假定μ[,it] 满足惯用的假定，则应用普通最小二乘法就可得到α[,it]和b[,k]（I＝1，2…，N；k＝1，2，…K＇）的最佳线性无偏估计。估计前，先要进行简单的差分变换：
　　附图
　　如果z[,i]和λ[,t]为随机变量， 则需要采用广义最小平方法进行估计。
　　为了检验仅与个体有关的省略变量是否显着，可进行F检验[4]：
　　H[,0]：α[,1]＝α[,2]＝…＝α[,N]
　　H[,1]：α[,i]不全部相等或　H[,0]：z[,1]＝z[,2]＝…z[,N]＝0
　　H[,1]：z[,i]不全为0或　H[,0]：λ[,1]＝λ[,2]＝…λ[,t]＝0
　　H[,1]：λ[,t]不全为零
　　附图
　　的残差平方和。
　　如果F是显着的，拒绝零假设，认为备择假设成立。
　　　　　　三、实证分析
　　我们建立收入等级与各项消费品支出的TS／CS模型，其一般形式为：
　　Y[,it]＝α[,0]＋b[,i]X[,it]＋Z[,i]＋λ[,t]＋μ[,it] I＝1，2，…N；t＝1，2…T　　　　　　　　　　　　　　　　　　 （4）
　　式中，Y[,it]为第Ⅰ收入组的居民在第t时期的人均消费支出（元）；X[,it]为第Ⅰ收入组的居民在第t时期的人均收入（元）；Z[,i]和λ[,i]分别代表收入等级因素和时间因素对消费的影响。Z[,i] 仅随收入等级不同而异，与时间无关；λ[,i]仅随时间变化而变化，与收入等级无关；μ[,it]为随机干扰项， 假定它满足古典线性回归模型的所有假定。模型参数由最小二乘法估计。
　　根据以上模型研究收入等级因素对我国消费结构的影响，资料采用1995—1997年城镇居民家庭抽样调查资料中分7 个收入组的时间序列与横截面数据结合资料。共建立八个消费模型：总支出模型、食品消费模型、衣着消费模型、家庭设备用品及服务模型、医疗保健模型、交通通讯模型、娱乐教育文化服务模型、居住模型。在这八个模型中， Y[(k)][,it]表示第Ⅰ收入组的居民在第t年的人均实际生活费支出、 食品支出、衣着支出、家庭设备用品支出、医疗支出、文化教育支出、交通通讯支出、住房支出（以1995年的价格水平为100， 分别剔除职工生活费价格、食品价格、用品价格、衣着价格等各项支出价格的上涨因素）；X[,it]表示第Ⅰ收入组的居民在第t年的人均实际收入（以1995 年价格为100，剔除职工生活费用价格的上涨因素）。模型估计结果如下：
　　（1）总支出模型
　　附图
　　根据以上模型计算收入等级因素与时间因素对消费结构的影响效应如下：
　　从计算结果看：
　　1.收入等级对城镇居民消费结构有很大的影响，处于不同等级居民的消费行为差异很大。
　　就总支出而言，最低户、低等户和中下户的Z[,i]值小于零， 而中等户、中上户、高等户和最高户的Z[,i]值大于零。它表明， 相对于低收入组的居民而言，高收入组居民有较强的购买动机。
　　表1　影响城市居民消费结构的收入等级因素Z[,i]

收入等级　 总支出　　　食品　　　 衣着　　　家庭设备最低户　　-199.39　　-299.59　　-207.43　　　316.33低等户　　-122.71　　-147.39　　-149.04　　　210.40中下户　　 -32.85　　 -61.51　　 -77.04　　　137.39中等户　　　48.93　　　27.54　　　 4.65　　　 48.50中上户　　 117.10　　 109.21　　　75.91　　　-56.47高等户　　 121.38　　 165.43　　 146.63　　 -183.67最高户　　　67.56　　 206.34　　 206.30　　 -472.50收入等级　　 文化教育　　交通通讯　 医疗保健　 居住最低户　　　　160.17　　　-17.67　　 110.05　　96.58低等户　　　　115.20　　　-18.07　　　78.51　　66.11中下户　　　　 76.75　　　-12.79　　　52.28　　45.69中等户　　　　 28.84　　　 -2.47　　　18.44　　16.26中上户　　　　-28.90　　　　9.11　　 -19.55　 -15.66高等户　　　 -102.57　　　 28.82　　 -70.25　 -77.95最高户　　　 -251.67　　　 13.06　　-174.50　-131.05

　　
　　表2　影响城市居民消费结构的时间因素λ[,i]

年份　总支出　食品　 衣着　　家庭　 文化　交通　 医疗　 居住			　　 设备　 教育　通讯　 保健1995 -50.11　-48.74　-12.68　 71.12　2.69　-6.63　-2.14 -12.591996 -11.70　 23.44　 17.09　-18.84 -14.23 -6.92　-5.15 -10.611997　61.81　 25.31　 -4.40　-52.28　11.54 13.56　 7.28　23.18

　　
　　从各项支出类别上看，最低户、低等户和中下户在食品和衣着支出上的Z[,i]小于零，这表明他们的基本需求难以得到满足，在食品、 衣着方面有着较强的购买潜力。而中等以上收入户的食品、衣着消费已得到充分满足，支出弹性很小。
　　最低户、低等户、中下户在家庭设备、文化教育、医疗保健和居住方面的Z[,i]值大于零， 这表明他们在基本生活不能得到满足的情形下，对奢侈品的支出弹性极小。而高等户和最高户的Z[,i]值小于零， 表明他们对这些消费品有着较强的现实购买力。
　　文化教育、医疗保健和居住在我国还包括较大的福利成分，这也可以被看作是福利收入，福利收入在低收入家庭全部收入中所占的比重明显大于高收入家庭，收入水平越低，福利收入所占比重越大。据统计，1995年，10％最低收入户的福利收入相当于可支配收入的比例为116. 8％，而10％最高收入户的这一比例仅为37.9％[5]， 这体现了福利收入使低收入家庭受益更大之效能，也可以用来解释低收入家庭Z[,i] 值大于零的一个原因。
　　2.我国各阶层城镇居民在价格预期和支出预期上有很强的趋同性，通过引入时间变量可以间接的反映之。
　　从时间变化对居民消费行为的影响上看，其作用程度是很明显的。1995年的经济“软着陆”，使通货膨胀得到抑制，但通胀时期，人们为保值目的已购置了许多大件商品，因此，当通货膨胀得到控制后，人们并不急于购买大件消费品，而是增加食品和衣着消费，这使得1996年人均实际生活费支出比1995年猛增38.3元，其中食品增加72.18元， 衣着增加29.77元，而家庭设备、 文化教育和医疗保健等方面的支出相应缩减90元、17元和3元。1996年随着经济体制改革的进一步深化， 过去的社会保障体制已难以承受失业、养老、疾病、住房和教育的费用，这笔费用已部分地由自己负担，人们相继减少家庭设备开支33元和衣着开支21元，而增加文化教育26元，医疗保健12.3元和住房33.79元。 当前的市场疲软与居民的预期有着直接的关系。
　　下表给出了不同收入等级各年份实际生活费支出、食品支出、家庭设备支出、衣着支出、医疗支出、文化教育支出、交通通讯支出和居住支出的估计值和实际值。其中：Y为实际值，＠①1为不包括收入等级效应和时间效应的估计值，＠①2 为包括收入等级效应和时间效应的估计值。
　　表3　人均实际生活费支出的估计值和实际值　单位：元

收入等级　　　 1995年　　　　　　　　1996年	　Y　　 ＠①1　 ＠①2　　 Y　　　＠①1　　　＠①2最低户 2060.96　2329.9　2080.4　2327.30　2493.0　　2282.9低等户 2516.22　2687.3　2514.5　2780.75　2907.6　　2773.2中下户 2934.16　3035.5　2952.6　3265.47　3283.1　　3283.6中等户 3446.12　3458.1　3459.3　3816.34　3759.2　　3796.5中上户 4045.52　3984.4　4051.4　4482.00　4365.7　　4471.1高等户 4665.91　4625.8　4697.1　5204.35　5096.1　　5205.7最高户 6033.10　5931.8　5949.2　6485.78　6538.1　　6594.0	　　　 1997年	　Y　　 ＠①1　 ＠①2最低户 2333.00　2495.5　2357.9低等户 2895.39　2965.6　2904.7中下户 3427.45　3407.0　3435.9中等户 4064.55　3962.9　4141.8中上户 4822.15　4648.3　4827.2高等户 5709.54　5493.8　5676.9最高户 7314.81　7161.1　7290.5

　　
　　表4　食品消费支出的实际值与估计值　单位：元

收入等级　　　 1995年　　　　　　　　1996年	　Y　　　＠①1　 ＠①2　　 Y　　　＠①1　　＠①2最低户 1226.06　1484.91 1235.41 1356.24　1614.64　1266.31低等户 1462.42　1651.02 1454.89 1570.80　1692.48　1568.53中下户 1606.15　1716.56 1606.31 1724.35　1763.17　1725.10中等户 1770.12　1796.10 1774.91 1902.79　1852.79　1903.77中上户 1946.42　1895.07 1955.64 2113.15　1966.95　2099.60高等户 2127.00　2015.91 2132.60 2284.93　2104.43　2293.30最高户 2440.91　2261.70 2419.30 2583.17　2375.88　2605.66	　　　 1997年	　Y　　　＠①1　　＠①2最低户 1332.2　 1614.91　1340.63低等户 1571.52　1703.40　1581.32中下户 1751.21　1786.49　1750.29中等户 1949.74　1891.13　1943.98中上户 2151.35　2020.14　2154.66高等户 2383.99　2179.30　2370.04最高户 2725.71　2493.14　2724.80

　　
　　表5　家庭设备用品支出的实际值与估计值　单位：元

收入等级　　　 1995年　　　　　　　　1996年	　Y　　 ＠①1　 ＠①2　　 Y　　　＠①1　　＠①2最低户 107.93　-247.40 140.05　112.25　-193.05　　104.44低等户 133.54　-129.05 152.47　143.33　 -56.13　　132.43中下户 186.34　-13.65　194.74　196.06　　63.21　　186.77中等户 253.28　126.14　242.76　259.89　 225.81　　255.47中上户 358.76　300.40　315.05　347.33　 426.65　　351.34高等户 445.87　512.77　400.22　490.15　 668.46　　465.95最高户 801.85　945.16　534.78　731.19　1145.93　　654.59	　　　 1997年	　Y　　　＠①1　 ＠①2最低户 95.82　 -192.56　 71.49低等户 132.23　 -36.91　121.25中下户 193.45　 109.23　194.34中等户 277.60　 293.29　289.51中上户 371.76　 520.20　411.45高等户 514.42　 800.16　564.21最高户 894.30　1352.19　827.41

　　
　　表6　衣着支出的实际值与估计值　单位：元

收入等级　　　 1995年　　　　　　　　1996年	　Y　　＠①1　　 ＠①2　　 Y　　＠①1　　　＠①2最低户 208.86　421.41　 201.30　232.86　431.61　　211.50低等户 287.63　443.63　 281.91　316.41　457.33　　295.61中下户 380.85　465.29　 375.57　414.89　480.68　　390.96中等户 483.70　491.56　 554.79　526.86　510.29　　502.26中上户 585.74　524.29　 658.25　637.99　548.00　　611.23高等户 688.67　564.18　 698.11　769.77　593.42　　727.37最高户 831.51　986.22　1179.84　925.25　683.10　　876.72	　　　 1997年	　Y　　　＠①1　 ＠①2最低户 220.71　 431.71　211.60低等户 310.74　 460.94　299.22中下户 407.50　 488.39　398.67中等户 528.19　 522.96　523.21中上户 641.89　 565.57　637.08高等户 757.21　 618.15　760.39最高户 912.47　 721.84　923.74

　　
　　表7　文化教育支出的实际值与估计值　单位：元

收入等级　　　 1995年　　　　　　　　1996年	　Y　　 ＠①1　 ＠①2　　 Y　　　＠①1　　　＠①2最低户 162.99　 -0.48　 162.38　191.53　 38.15　　 189.51低等户 205.85　 83.63　 201.52　233.15　 135.45　　241.84中下户 242.65　 165.55　244.99　293.09　 223.82　　291.76中等户 293.02　 264.98　296.51　356.74　 335.81　　355.87中上户 362.64　 388.82　362.61　431.01　 478.54　　440.83高等户 443.55　 539.74　439.86　511.49　 650.39　　533.59最高户 597.42　 847.02　598.04　735.28　 987.70　　723.80	　　　 1997年	　Y　　　＠①1　 ＠①2最低户 208.24　 38.50　 210.21低等户 274.88　 149.11　275.85中下户 336.94　 252.97　341.26中等户 421.43　 383.77　424.15中上户 532.11　 545.02　527.66高等户 671.43　 743.98　652.95最高户 885.39　 1136.2　896.15

　　
　　表8　居住支出的估计值与实际值　单位：元

收入等级　　　 1995年　　　　　　　　1996年	　Y　　 ＠①1　 ＠①2　　 Y　　　 ＠①1　　＠①2最低户 167.89　 86.71　 170.79　198.95　 108.79　　194.76低等户 185.88　 134.78　188.30　220.17　 164.39　　219.89中下户 208.14　 181.59　214.70　256.93　 214.89　　249.97中等户 238.48　 238.41　242.08　293.56　 278.90　　284.55中上户 275.79　 309.17　280.92　344.55　 360.44　　334.17高等户 308.99　 395.41　304.87　375.56　 458.64　　370.08最高户 443.81　 571.01　427.36　474.59　 652.54　　510.88	　　　 1997年	　Y　　　＠①1　＠①2最低户 227.39　 108.99　228.75低等户 263.61　 172.20　261.49中下户 300.01　 231.54　300.41中等户 340.32　 306.29　345.73中上户 400.75　 398.43　405.95高等户 447.77　 512.12　457.35最高户 648.28　 736.30　628.43

　　
　　表9　医疗保健支出的估计值与实际值　单位：元

收入等级　　　　　1995年　　　　　　　　1996年	Y　　　＠①1　　＠①2　　　 Y　 ＠①1　＠①2最低户 67.53　　-37.62　70.29　　91.24　-19.41　 85.41低等户 82.93　　 2.03　　78.4　　96.96　 26.46　 99.47中下户 93.77　　40.65　 90.79　 120.62　 68.12　 114.9中等户 107.96　 87.53　103.83　 135.40　120.93　133.87中上户 121.20　145.91　124.22　 159.78　188.20　163.15高等户 139.85　217.05　144.66　 192.21　269.06　193.31最高户 189.21　361.92　185.28　 250.43　429.18　249.18	　　　 1997年	　Y　　　＠①1　 ＠①2最低户 95.10　　-19.22　98.69低等户 117.02　　32.90　118.69中下户 148.08　　81.86　141.16中等户 163.94　 143.52　168.98中上户 214.02　 219.55　207.02高等户 256.80　 313.34　250.11最高户 326.22　 498.28　330.8

　　
　　表10　交通通讯支出的估计值与实际值比较　单位：元

收入等级　　　 1995年　　　　　　　　1996年	　Y　　 ＠①1　 ＠①2　　 Y　　 ＠①1　　　＠①2最低户　62.77　 83.18　 58.88　 75.05　　95.87　　 71.28低等户　79.84　110.81　 86.11　110.30　 127.84　　102.85中下户 113.14　137.73　118.31　142.94　 156.87　　137.16中等户 156.28　170.40　161.3　 190.36　 193.68　　184.29中上户 214.28　211.09　219.9　 244.16　 240.59　　242.78高等户 277.40　260.68　282.87　312.74　 297.03　　318.93最高户 385.31　361.64　368.07　396.34　 408.52　　414.66	　　　 1997年	　Y　　　＠①1　 ＠①2最低户 84.18　　 95.98　91.87低等户 126.6　　132.33　127.82中下户 166.59　 166.45　167.22中等户 219.44　 209.43　220.52中上户 282.95　 262.41　285.08高等户 381.81　 327.78　370.16最高户 484.36　 456.68　510.98

　　
　　从以上各表可以看出，收入分配因素和预期因素对我国城镇居民消费支出的影响是显着的，将二者的影响作用加入预测模型，其拟合优度明显高于不包括收入分配因素和预期因素的模型。
　　鉴于收入分配因素和预期因素对居民消费影响的显着作用，笔者认为尽管增加居民收入是现阶段保障消费需求不断增长的现实基础，但在增加居民收入的同时，还要解决以下问题：（1 ）建立稳定有效的收入调控机制，通过税收和福利缩小收入分配差距。如改善个人所得税政策，缩小高收入阶层同一般人之间收入差距；建立社会保障政策，解决因失业、疾病和年老等因素所带来的贫富不均；促进劳动力流动，为缩小收入差距提供机会；鼓励教育，提高全民素质，为缩小收入差距提供前提条件。（2）稳定居民收入和消费不断变化的心理预期。首先， 政府应尽快拿出一个全面的社会保障体制改革方案，增强居民对未来生活的信息；其次，给普通家庭一个子女受教育的费用清单；再次，对住房商品化政策不要毕其功于一役。（3）加快消费信用步伐， 将居民的一部分未来购买力转变为现期的有效需求，支撑经济的持续增长。
统计研究京9～15F51商业经济孙凤/易丹辉20002000panel—data模型/收入差距/消费结构ABSTRACTThe paper utilizes the　panel—data　model　to　discuss　theeffects　which　income　distribution　and　 expectation　 haveexerted on Chinese urban　households　consumption　 structure.Some conclusions are reached.孙凤，南开大学经济研究所博士后。　　易丹辉，中国人民大学教授。 作者：统计研究京9～15F51商业经济孙凤/易丹辉20002000panel—data模型/收入差距/消费结构

网载 2013-09-10 21:26:50

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