作者: 涂子沛
出版社: 香港中和出版有限公司
副标题: 大数据革命，历史、现实与未来
出版年: 2015-1
定价: HK$118.00
装帧: 平装
ISBN: 9789888284115
作者简介 · · · · · ·
涂子沛，江西吉安人，现居美国硅谷。2012年其着作《大数据》在中国社会开大数据之先河，引发了大数据战略、数据治国和开放数据的讨论，历史学家许倬云先生盛赞其“为华文世界开创了一个重要话题”。本书为作者第二本着作，全书对大数据追根溯源，提出当前信息技术的发展，已经让中国获得了后发优势，中国要在大数据时代的全球竞争中胜出，必须把大数据从科技符号提升成为文化符号，在全社会倡导数据文化。
作者本科毕业于华中科技大学计算机系，研究生毕业于中山大学和卡内基梅隆大学，获公共管理硕士和信息科学硕士学位。
《大数据》作者、中国数据文化的首倡者涂子沛集大成之作。全书对大数据追根溯源，提出当前信息技术的发展，已经让中国获得了后发优势，中国要在大数据时代的全球竞争中胜出，必须把大数据从科技符号提升成为文化符号，在全社会倡导数据文化。
史学家许倬云、招行前行长马蔚华、中国宽带资本董事长田溯宁联袂推荐；神州数码公司董事局主席郭为、中信银行行长朱小黄、万向集团副董事长肖风倾情解读。
罗辑思维死磕书目，第二季第18集《大国不能不识数》。
2014年9月，被列为中央国家机关党员干部“强素质 作表率”读书活动推荐书目。
数据，自古就有，人口普查、农业统计、军事战争、政治计算……数据虽小，却有助于治国安邦。美国之所以繁荣鼎盛，数据文化根基牢不可破概是主因之一。
信息爆炸、互联互通、智慧城市时代，大数据，更以排山倒海之势席卷全球，政府施政、企业掘金，大众要公平与正义，大数据被赋予了新的历史使命。
在《数据之巅》这本书中，从小数据时代到大数据的崛起，作者以宏大的历史观、文化观、大数据观，给我们描绘了一幅数据科学、智慧文化的全景图。全书从美国建国之基讲起，通过阐述初数时代、内战时代、镀金时代、进步时代、抽样时代、大数据时代的特征，系统梳理了美国数据文化的形成，阐述了其数据治国之道，论述了中国数据文化的薄弱之处，展望了未来数据世界的远景。
“尊重事实，用数据说话”，“推崇知识和理性，用数据创新”，作者不仅意在传承黄仁宇“数目字”管理的薪火，还试图把数据这个科技符号在中国转变为文化符号，形成一种文化话语体系。大数据正在撬动中国的制度创新、科技创新。阅读此书，历史与现实相互融合，知识与激情相互交织，思想与观念相互碰撞，未来与前景必定豁然开朗。
涂子沛，江西吉安人，曾居美国硅谷。2012年其着作《大数据》在中国社会开大数据之先河，引发了大数据战略、数据治国和开放数据的讨论，历史学家许倬云先生盛赞其“为华文世界开创了一个重要话题”。本书为作者第二本着作。作者本科毕业于华中科技大学计算机系，研究生毕业于中山大学和卡内基梅隆大学，获公共管理硕士和信息科学硕士学位。2014年12月任阿里巴巴副总裁。
★涂子沛先生开启了一道大门，我相信，后面会有更多的发展，让大家进入这一个重要的现代文化园地。 [6]
——许倬云 着名历史学家、美国匹兹堡大学历史系荣誉讲座教授
★在《数据之巅》这本书中，涂先生跳到了哲学思考的层面，以统计学的社会应用为切入点，解构数据文化在美国政治、经济乃至军事发展上起到的关键作用，一环扣一环，构思精巧，故事生动，逻辑清晰，读起来实在“解渴”。感谢涂先生的智慧，为时代贡献了一部杰作！
——郭为 神州数码控股有限公司董事局主席
★涂子沛先生的《数据之巅》通过追溯梳理美国的数据历史、展望人类的数据未来，给中国社会提出了一个数据时代的新命题——如何构建数据文化？本书引人入胜、发人深思，是不可不读的好书。
——马蔚华 招商银行前行长
★数据本无大小，但运用数据的立场却分出大小，是谓大数据。数据表示的是过去，但表达的是未来，所以观察数据需要有历史观。涂子沛先生的这本新作《数据之巅》以大历史、大数据、大社会、大进步的格局，通过数据将遥远拉近，将悠久缩短，将巨大归聚，将过程简直。无论你从事何业或研究何题，都值得认真阅读这部巅峰之作。
——朱小黄 中信银行行长、中信集团监事长
★大数据是互联网金融的基础支柱。互联网金融是云计算、大数据、社交网络这个移动互联大时代里的小时代。时代潮流，浩浩荡荡！涂子沛先生的大数据系列着作，带您观时代大潮！
——肖风 通联数据董事长、万向信托董事长
★涂子沛先生《数据之巅》一书的历史高度和现实意义，超出了他的《大数据》。如果说他上部书开启了中国人对大数据的认识，此书则从历史的角度来说明，对数据的理解和掌握是人类文明进步的标志。中国人在“初数时代”是被动的、落后的，黄仁宇在他的名着《万历十五年》中也将中国明朝未能走向资本主义归结为中国人不能在“数目字上管理国家”。在新世纪的大数据时代，我们能否成为参与者甚至领导者？子沛这本书中有诸多可贵的思考和启示，我向读者推荐。
——田溯宁 中国宽带资本董事长
★涂先生深思熟虑，用语殷殷，穿行在中美两国的历史中，努力发掘各个大数据改变观念，改造社会，改革制度的故事，无论人与事件，都是栩栩如生，发人深省。这本书让我们有目标有信心，也给我们创新的无限空间。
——王巍 中国金融博物馆理事长
★大数据的江湖有两派，国家治理派和产业升级派。涂子沛先生无疑是国家治理派的宗师，这本书在美国200多年的政界商海、刀光剑影中勾勒出雄浑的数据思维、文化、价值观和方法论。临到尾处，我的期待愈来愈强。他的第一本书《大数据》在通篇的历史视角、西方视角后，煞费苦心附上一篇“挑战中国”的尾声，把人拉回当下、令人掩卷忧思；这次果不其然，子沛以整整一章的浓墨重彩，挑战了“智慧城市”这一兼具进行时和未来时的话题，而当涉及中国元素时，子沛的行文中出现了暖色调，那种欣赏和希冀让人宽慰之极、意犹未尽！期待《数据之巅》之后，山不穷，峰更高。
——吴甘沙 英特尔中国研究院院长
★涂子沛先生已经成为中国大数据和数据分析领域最前沿的思想者和专家，如果您想了解大数据的历史、现实和未来，这本书将是您的必读书目。
——托马斯·H·达文波特 巴布森学院教授，麻省理工学院数字商务中心研究员
推荐序一 进入一个重要的现代文化园地/许倬云 //XV
推荐序二 一部精彩纷呈的时代杰作/郭为 //XIX
推荐序三 大数据可以创造未来/王巍 //XXIII
第一部分 小数据之历史
第一章 初数时代：奠基共和
克服民主的劣势：用数据分权 //004
制度创新：变对抗为合作的魔法棒 //010
两党之争：无法精确分割的权力 //013
亚拉巴马悖论：没有完美的方案 //021
有数初成：共和政治反哺数据文化 //027
中国往事：第一次现代意义上的人口普查 //035
第二章 内战时代：终结奴隶制的灯塔
人口普查：南方最大的敌人 //040
用数据辩论：南北战争的序幕 //046
用数据远征：向大海进军 //053
政治计算：解放黑奴的真正原因 //069
兵家和数据：中国历史上的吉光片羽 //074
第三章 爆发：镀金时代的三重崛起
用数据预测：转变思维方式 //083
总统之死：专业化的悲情序曲 //089
世纪巅峰：大数据驱动的创新 //102
和政治分家：劳工统计的异军突起 //110
姑娘、棉花和数据：究竟谁在推动历史 //116
尘封的瑰宝：中国的数据可视化先驱 //122
第四章 量化：进步时代的数据大潮
用数据决策：水利工程中的数据竞争 //138
冲击量化的极限：给生命定价 //146
“平托”风波：福特公司的道德危机 //151
用数据来审判：理性的必然选择 //159
代理人需要监督：成本收益分析方法的未来 //163
思考中国话题：民族复兴能否量化？ //172
第五章 抽样时代：统计革命的福祉
从选票到电影票：和《乱世佳人》共舞 //178
用数据跨界：质量大师是怎样炼成的 //188
旋转质量的飞轮：日本崛起 //193
世纪之问：日本行，为什么我们不行？ //203
第二部分 大数据的崛起
第六章 开放时代：内开放的历程
内开放1.0：数据承载知情权 //217
内开放2.0：用数据制衡 //219
悲剧现场的第一个问题：普查局的数据之痛 //224
LEHD项目：开放数据的使用权 //229
内开放3.0：用数据推动创新 //244
2012年：来自中国的组织创新 //250
第七章 大数据时代：通往计算型的智能社会
世上本没有数：正解大数据 //255
改变世界的三股力量：大数据的成因 //259
有数据，还要有计算：计算型社会的兴起 //270
普适计算：即将到来的超级数据爆炸 //278
数据和计算：第三次工业革命的CPU //280
数据之巅：通向智能型社会的挑战 //288
第八章 智慧城市：正在拍打世界的浪潮
西方和东方：聪明和智慧 //303
目标锁定“城市平台”：神州数码对话录 //309
众包、众智和众创：让大众解决大众的问题 //315
云、隐私和未来：中国和美国的不同挑战 //325
结语 把握后发优势：把科技符号变成文化符号 //335
后记 蝴蝶振翅 //341
数据之巅的“颠”有三个维度： 一是技术维度，即人类使用数据的巅峰形式是让机器使用数据， 通过机器学习实现智能化；二是文化维度，登上数据之巅，俯览数据文明的兴起； 三是政策维度，大数据的建设需要站在巅峰之上的顶层设计。（演讲）
数据文化是尊重事实、强调精确、推崇理性和逻辑的文化。数据文化的匮乏，是中国之所以落后的一个重要原因；建设这种文化，中华文明的面貌将焕然一新。（题记）
大数据不是矿藏，而是土壤，开放的数据即为土地上的河流，河流流过之处，就会孕育起发达的数据文明。（采访）
以人口普查为基础，美国的建国者构建了用数据分权的方法，这不仅调和了民主与共和的矛盾，就人口普查本身而言，也是一项创新。因为国家权力—议席要按人口数量来分配，各州需要向中央政府缴纳的税收也要按人口来分摊，权利和义务得以互相制约：想通过夸大人口基数获得更多议席的州，也要相应承担更多的纳税义务；同时，想要通过隐瞒人口增长来避税的州，将在国家权力的分配中失去应该得到的席位，这种互相约束的关系保障了人口普查的公正性和准确性。（P11）
专制的暴君把会计系统尽可能搞复杂、把人搞糊涂，以操纵税收和财务工作，但一个共和国的货币体系应该简单，简单到最普通的人也能方便地使用。” 换句话说，共和国的目标就是让一切计算变得简单，让每个人在商业活动中都能成为自己的计算器，而不依赖他人。计算能力不仅仅是自由经济的需要，也是自由社会、自由人的需要。（P32）
无论是霍尔瑞斯的发明、IBM的崛起，还是第一台商用计算机的出现，都离不开美国人口普查产生的庞大数据……令后人不胜感叹的是……一个政治决定，历经百年演变，却推动美国登上了信息技术的巅峰，引领全世界迈进了一个新的社会形态。历史之曲折、奇妙和伟大，我们后人应该如何思考、诠释和借鉴？（P109）
面对错综复杂的利益冲突和政治压力，话不用多说，就让数据来一决高下！（142）
总统身边的幕僚、亲信、内阁部长当然都从中看出了端倪，他们都意识到，要想获得项目和拨款，就必须用数据说话。这在美国政府掀起了一股数据浪潮，各个政府部门都开始招聘、雇用一大批统计学家和经济学家，以确保自己在“数据竞争”中不落于人后。（P143）
在国会的听证会上，每一个数据如果稍有含糊，每一个逻辑推理的链条如果断裂，都有可能被虎视眈眈的竞争对手揪出来，受到质疑和挑战。这种严谨的、针锋相对的辩论，最终推动了成本收益评估方法的规范和改进。（P144）
用道德的名义反对生命价值的量化，其实是无知的表现，也是真正漠视人类根本利益的表现。如何完成这种量化，才是理性人类真正的挑战。（P146）
如果民族复兴有明确的定义和目标，那中国的学术界不仅需要对这个进程进行量化，而且还需要百家争鸣，出现多种量化模型。原因有三个： 一是唯有量化，才可能对一个进程进行管理； 二是从美国工程兵团和农垦局之间的数据竞争中，我们可以看到，正是竞争使得量化的过程不断完善； 三是每一个数学模型都有其局限性，多个模型可以互为补充。 （P172）
中日差距形成的历史原因，关键在于两个国家的国民对待先进文明的不同态度。日本人认识到自己的不足，坦荡地面对自己的失败，真心诚意地向西方学习，因为善于学习，1936年这轮起源于西方国家的统计革命，却成为了一个亚洲国家崛起的契机；因为善于学习，这个小小的国家爆发出了惊人的能量，仅仅用了15年，就从残垣断壁的一败涂地中崛起，并与全世界最强大的国家并驾齐驱……面对日本的崛起，我们中国人更应该这样问一问自己：“日本行，为什么我们不行？！（P210）
一个国家的开放，应该首先指向它的内部……和对外开放相比，内开放更加重要，它决定了一个国家长期的发展和命运。……内开放不仅关系到公民的自由、权利，还是政府管理社会、调控市场、服务经济发展的有效手段。更重要的是，随着大数据时代的到来，数据将像传统的“人、财、物”一样，成为重要的生产资料和创新资源，内开放的程度，将决定一个国家发展的动力、一个社会创新的活力。（P216）
国与国之间的竞争，表面上是科技竞争、经济竞争，但归根结底，还是国民素质和文化的竞争。没有一个健康、理性、与时俱进的文化，一个国家就难以变得强大，本书的努力，就是试图在中国，把数据这个科技符号变成一个文化符号，将大数据这个高端精英的话题变成一个大众话题，使数据文化进入中国人的视野、融入中国人的意识和血液。（P338）
数据就是静态的历史，历史就是动态的数据。历史的碎片，就是游离的数据；历史的迷雾，就是模糊的数据；历史的盲点，就是缺失的数据。用数据构建的历史，因为精确的细节而永远鲜活，数据越丰富，后世的历史学家也就越能经由数据更好地再现当时的社会。（P336）
我们研究美国、学习美国，并不是为了成为另一个美国。学习始于模仿，但好的学习，目的是超越。对中国而言，甚至“超越美国”也不是最终目的，我们的目的，是要为世界进步做出更多、更突出、更前沿的贡献，就像柴洪峰先生说的，要在人类的文明史中讲述自己的故事、重放民族的荣光。（P343）
本书作者开中国大数据之先河，《数据之巅》内容更加丰富，观点更加震撼，堪称作者集大成之作。此书将再次掀起全民阅读大数据的热潮。
作者是中国数据文化的首倡者，提出把科技符号变成文化符号的理念，倡导数据治国的理论。
数据，科学的生机和命脉；数据之巅，进入科学的殿堂，引领未来的思索。记住，我们要用数据来说话，用科学来思考。
《数据之巅》案例丰富，生动，读起来趣味盎然，又不失科学的风采和素养： 数据大师盖洛普，仅仅通过民意调查就能预测出罗斯福会击败兰登当选美国总统、艾德礼会击败丘吉尔当选英国首相。更为传奇的是，通过数据调查预测盖洛普对《乱世佳人》票房记录的预测，和最终结果相差不到6%，好莱坞的大佬们个个佩服得五体投地。
二战之后的日本，为什么能以谦卑、勤奋甚至决绝的态度奉戴明的质量管理学说为至宝，他们在工业管理中贯彻戴明的理论。他们就在国际竞争中崭露头角，最终以优质的产品驰名世界，甚至在市场竞争中击败美国，创造了举世瞩目的经济奇迹。
在“9·11”事件的悲剧现场，为什么美国国家统计部门无法在第一时间为最高决策者提供准确的数据？白天上班人口如何统计？类似北京等大型城市早晚通勤人数有什么规律，这又蕴含着哪些商机？在规划线路时就要知道，低收入群体集中在哪里，人数有多少，距离上班地点到底有多远这些数据巨大的商业和研究价值。
2022-12-08 19:09:56
