>>>  文章華國詩禮傳家—精彩書評選  >>>

簡體     傳統

吴军的这本书写的比较通俗易懂，逻辑清晰，而且引入很多实际的例子，让你有一气呵成读完的冲动。非常推荐对大数据和人工智能感兴趣的朋友们阅读。

关于自己在书中的几点收获分享如下：

1.什么是机器智能？

机器智能可以通俗解释利用大数据思维来解决很多人类才能解决的问题，让人觉得机器像人一样解决问题。

大数据思维是相对于惯性思维来说的，大数据思维就是对于不确定性的现实世界，通过分析数据寻找强相关性来解决问题，而不像之前人们习惯的惯性思维，惯性思维是针对确定世界，寻找解决问题的因果关系。

机器智能实现有两个前提条件：数据驱动和计算能力。

（1）数据驱动是基于数据收集->数据分析处理->建立模型->解释预测应用一套完整的基于数据的问题解决方法。书中举了天文学发展的历史，比如开普勒等，基于历史数据的分析，建立模型能解释所有历史数据，以证明该模型的正确性，然后用来预测未来天体的运动轨迹。

（2）大数据的特征：

数据量大

多维度

完备性

及时性（对于实时性要求比较高的应用需要此特征）

（3）计算能力是机器智能发展的必要条件之一，因为对大数据的处理、分析和计算都需要依赖超强的计算能力。

2.什么是智能革命？

纵观第一次工业革命、第二次工业革命、信息革命都是新技术带来的生产力的变革从而引发的革命，那么此次由大数据/机器智能带来的产业革命必将带来生产力和产业变革，书中称这样的变革为：智能革命。书中举了智能革命引发的几个产业已经发生的变革。

（1）智能农业的例子：以色列是世界上缺水比较严重的国家，但是他们采用基于大数据的机器智能进行智能农业管理，比如采用滴灌技术等，以色列创造了很多单产最高的世界纪录。

（2）智能制造的例子：特斯拉是典型的智能制造企业，他的生产工厂没有一个工人，全部是机器人生产。

（3）智能体育的例子：勇士队从倒数第二，利用大数据分析和刻意训练，四年时间夺去了冠军。（球队中没有一个明星球员）

（4）智能医疗的例子：手术机器人达芬奇代替人来做手术。google医疗公司CEO李文森宣称会利用大数据从基因层面研究和解决抗癌药物以及抗衰老解决方案。

（5）编辑记者行业：机器可以自动编辑新闻，速度和质量堪比人。

3.智能革命跟我们的关系

每一次革命虽然从历史长远看是积极的带来时代的进步和产业的升级，但是革命发生时都带来了一顶的社会变化，比如：第一次工业革命带来了很多产业工人下岗，第二次工业革命带来了很多电器相关的新产业，信息革命催生了信息技术相关的产业，也颠覆了之前依靠信息的一些生意。

那么由大数据机器智能引发的智能革命，也必将带来产业和社会的变化，对于我们普通人，我们应该如何应对呢？

在历次技术革命中，一个人、一家企业，甚至一个国家，可以选择的道路只有两条：要么进入前2％的行列，要么被淘汰，抱怨是没有用的。至于当下怎么才能成为这2%，其实很简单，就是踏上智能革命的浪潮。

面对这次大数据和机器智能引发的智能革命，你想好如何选择了吗？

作者：做更好的父母

2022-12-08 19:08:58